En corto
- Empiezo por un diagnóstico escrito con precio y plazo cerrados, no por comprar herramientas.
- Lo más rentable suele ser lo aburrido: leer facturas y albaranes, clasificar documentación y responder sobre tus manuales.
- Los asistentes que monto citan documento y página. Si la respuesta no está en tu documentación, lo dicen.
- Controlo el coste por token desde el primer día: contexto recortado, caché y límites de gasto con alertas.
- Dejo por escrito qué dato sale de la empresa, a dónde va y con qué base legal. También existe la opción de que no salga nada.
- Hay una sección entera sobre cuándo no deberías meter IA. Léela antes de gastarte el dinero.
Antes de seguir
El calendario y el alcance del Reglamento Europeo de IA se han modificado varias veces y siguen en movimiento. Aquí no vas a encontrar artículos ni fechas concretas de memoria: para el criterio legal está tu asesor. Lo que sí cuento es en qué se traduce como trabajo técnico.
¿Por dónde empiezo con la IA sin tirar el dinero?
Por saber dónde duele, no por elegir herramienta. Los proyectos que se atascan empiezan al revés: primero se compra la licencia y luego se busca en qué usarla.
Yo arranco con un diagnóstico. Hablo con quien hace el trabajo repetitivo, no solo con dirección: qué se repite, cuántas veces al día y qué pasa cuando falla.
De ahí salen tres listas: lo que conviene automatizar ya, lo que hay que ordenar antes de tocar nada y lo que no merece la pena. La tercera suele ser la más larga y es la que más dinero te ahorra.
Lo entregamos por escrito, con coste y ahorro estimado. Precio y plazo cerrados.
Un asistente sobre tu documentación que responde citando la fuente
El caso que más se pide y el que mejor sale: un asistente interno que responde sobre tus documentos. Procedimientos, manuales de máquina, contratos, fichas técnicas, pliegos, histórico de incidencias.
La técnica se llama RAG. En cristiano: el modelo no se aprende tus documentos. Busca en los tuyos, responde con lo que encuentra y cita documento y página. Si la respuesta no está, dice que no está en vez de rellenar el hueco con algo que suena verosímil.
Citar la fuente no es adorno: es lo que permite verificar en diez segundos.
- Buscador interno sobre documentación técnica y normativa
- Respuestas con documento, página y enlace
- Permisos por departamento: cada uno ve lo suyo
- Reindexado cuando cambia un documento
- Preguntas de control para medir aciertos antes de abrirlo
Facturas, albaranes y correos: la automatización que sale a cuenta
La IA que ahorra dinero casi nunca es la vistosa. Es la que lee un documento y saca datos limpios.
Facturas con su base, su IVA y su número de pedido. Albaranes que casar con lo pedido. Pedidos que entran por correo, cada cliente con su formato. Documentación entrante que clasificar y enrutar. Listas de corte que hoy alguien teclea a mano.
Dos reglas fijas: lo que no llega al umbral de confianza va a revisión humana, y queda registrado qué se extrajo y quién lo validó. Se conecta con tu ERP, tu CRM o la carpeta de red.
Cuándo NO deberías meter IA
Esta sección me hace ganar clientes, aunque parezca lo contrario.
Si la tarea se hace cinco veces al mes, montarla y mantenerla cuesta más que hacerla a mano.
Si el resultado debe ser exacto y nadie va a revisarlo, tampoco. Un modelo devuelve respuestas plausibles, no aritmética garantizada. Para liquidaciones, cotas de mecanizado o nóminas se escribe código normal.
Si lo resuelve una consulta a la base de datos o un formulario, hazlo así: más barato y no alucina.
Si tus datos están sucios y repartidos en cuarenta hojas de cálculo, primero se ordena.
Y si nadie se hace cargo cuando yo no esté, el sistema se muere en tres meses.
¿Cuánto cuesta y cómo se controla el gasto por token?
Tres patas, y casi nadie te cuenta la segunda.
El proyecto: analizar, montar, integrar y probar. Precio cerrado por fases, con alcance escrito.
El consumo: los modelos cobran por token, por trozo de texto que entra y sale. Un asistente que manda cuarenta páginas de contexto en cada pregunta cuesta mucho más que uno que manda los tres párrafos necesarios. Lo controlo desde el primer día: coste por consulta medido, caché de lo repetido, contexto recortado, modelo pequeño para lo fácil y límites de gasto con alertas.
El mantenimiento: los modelos cambian y las integraciones se rompen. Eso se presupuesta.
Qué datos salen de tu empresa y cuáles no
La pregunta no es si la IA es segura. Es qué sale de aquí, a dónde va y quién responde si se pierde.
Tres escenarios. No sale nada: modelo abierto en un servidor tuyo, cuesta más y rinde algo menos, pero a veces es lo único que aguanta una auditoría. Sale a un proveedor con contrato de encargado de tratamiento y compromiso de no entrenar con tus datos. O sale por la cuenta gratuita que alguien usa desde el móvil: el caso más común y el peor.
En RGPD eso son cosas concretas: base jurídica, minimizar lo que se envía y saber en qué país se procesa.
¿Qué me obliga a mí el Reglamento Europeo de IA?
Ni dramatismo ni negacionismo. El Reglamento Europeo de IA entra por fases y el calendario se ha ido moviendo, así que cualquier fecha concreta que leas en un blog conviene contrastarla en la fuente antes de tomar decisiones. Yo no te voy a dar artículos ni porcentajes de memoria: para el criterio legal está tu asesor.
Lo que sí te puedo decir es en qué se traduce como trabajo técnico, que es donde entro yo. Si tienes un asistente hablando con clientes, tiene que quedar claro que es una máquina. Si generas contenido, hay que poder distinguirlo. Y si un sistema toma o apoya decisiones sobre personas, deja de ser una herramienta de productividad y pasa a otra categoría entera.
Entregamos lo aburrido que casi nadie hace: inventario de qué sistemas de IA se usan ya en tu empresa, quién los usa y con qué datos, dónde se procesan, y una política interna escrita en dos folios que se entienda. Con eso encima de la mesa tu asesor puede decirte qué te aplica. Sin eso, nadie puede.
Tu equipo ya usa IA, con permiso o sin él
Pasa en casi todas las empresas: alguien pega un contrato en una web gratuita para que se lo resuma. Prohibirlo no funciona, solo lo esconde.
Damos formación de taller, no de auditorio: trabajamos con documentos reales y cada uno sale con dos o tres tareas suyas automatizadas, y con la política de uso interno escrita en dos folios que se entienden.
Por qué un desarrollador que también programa máquinas
Hay una avalancha de consultores de IA que nunca han puesto un sistema en producción. Producción es cuando entran cien personas a la vez y el documento llega escaneado torcido.
Programamos software y también control numérico. Quien programa CNC no suele programar software, y quien programa software no ha pisado un taller ni sabe qué es la merma de un tablero. Eso sirve para automatizar el puente entre el diseño y la máquina, y para saber cuándo un proceso de fábrica no aguanta una respuesta probabilística.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta implantar IA en una empresa en España?+
Separa tres cosas: el proyecto, a precio cerrado por fases; el consumo de los modelos, que se cobra por uso; y el mantenimiento mensual. No publico tarifa porque el rango real es enorme: automatizar una tarea concreta y montar un asistente sobre toda la documentación de una empresa no se parecen en nada. La cifra cerrada sale del diagnóstico, y el diagnóstico se presupuesta aparte para que puedas parar ahí si no te convence.
¿Mis datos se usan para entrenar el modelo?+
En cuentas gratuitas de uso personal, a menudo sí. En planes de empresa y acceso por API de proveedores serios, normalmente no, y firmamos contrato de encargado de tratamiento. Si el dato no puede salir bajo ningún concepto, se ejecuta un modelo abierto en servidor propio y no sale nada. Decídelo antes de conectar nada.
¿Qué es RAG y por qué no necesito entrenar un modelo propio?+
RAG significa que el sistema busca primero en tus documentos y responde usando solo lo que ha encontrado, citando la fuente. No hay que entrenar nada: los documentos siguen siendo tuyos y se actualizan cuando cambian. Afinar un modelo propio cuesta más, hay que repetirlo cada vez que cambia la documentación y no evita las respuestas inventadas.
Tengo un chatbot en la web. ¿El Reglamento Europeo de IA me obliga a algo?+
La línea de fondo del Reglamento Europeo de IA en esto es que el usuario no debe creer que habla con una persona cuando habla con una máquina, salvo que resulte evidente. En la práctica se resuelve con un aviso claro al empezar la conversación, no con tres pantallas de texto legal. Las fechas de aplicación han cambiado varias veces: contrasta el calendario vigente con tu asesor antes de dar nada por hecho.
¿Cuánto tarda en funcionar el primer proyecto de IA?+
El diagnóstico se entrega en semanas, no en meses. Un asistente sobre documentación o una extracción de datos de facturas llega a usuarios reales en unas semanas más, primero con un grupo pequeño y con revisión humana. Si el primer caso no se paga solo, no seguimos con el segundo.
¿Es obligatoria la formación en IA para las empresas?+
Hay mucho curso vendiéndose con esa promesa. El Reglamento Europeo de IA sí recoge un deber de que quien usa estas herramientas en la empresa sepa lo que está haciendo, y alcanza también a quien solo las usa sin desarrollarlas, pero su alcance exacto conviene mirarlo con tu asesor. Lo que hago yo no es un curso de cumplimiento: es formación de taller sobre vuestros propios documentos, con la política de uso interno escrita al terminar.
Cuéntanos qué tarea te está comiendo horas
Descríbenos en dos párrafos qué proceso duele, cuántas veces se repite y quién lo hace hoy. Te contestamos si la inteligencia artificial lo resuelve, si lo resuelve mejor un programa normal o si todavía no toca meterse ahí. Trabajamos en remoto para toda España, con desplazamiento por Andalucía occidental cuando hay que ver el proceso en la nave. Sede en Chiclana de la Frontera, Cádiz.
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